基于 AI 深度学习算法和边缘计算技术,对动态目标进行多维度的人脸特征识别,如对值勤人员进行疲劳度、活跃度、抽烟、打哈欠、打电话等特征识别,综合评估其工作状态,或在幼儿园晨检中对幼童进行皮肤、眼部、口腔等特征识别,综合评估其健康状态。
概述
基于 AI 深度学习算法和边缘计算技术,对动态目标进行多维度的人脸特征识别,如对值勤人员进行疲劳度、活跃度、抽烟、打哈欠、打电话等特征识别,综合评估其工作状态,或在幼儿园晨检中对幼童进行皮肤、眼部、口腔等特征识别,综合评估其健康状态。
典型方案
![](https://www.smartgiant.com.cn/wp-content/uploads/2024/03/Parallel-Facial-Feature-Recognition.jpg)
方案特点
- 基于 AI 深度学习算法和边缘计算技术
- 在边缘侧运行 AI 算法,实时上传检测结果至数据处理中心
- 数据处理中心靠近设备端,大幅减少从设备到云端的数据流量
- 一台边缘计算机可搭载多台 AI 相机,快速多点铺开检测系统